.SPSS
Report Uji T independent
Seorang
guru IPS di MI al-Husna melakukan penelitian untuk melihat hasil belajar siswa
kelas 5 semester I dan II pada tahun 2010 dengan penerapan metode belajar yang
berbeda. Semsester I, guru menggunakan metode ceramah sedangkan pada semester
II, guru menggunakan model jigsaw.
Table hasil belajar siswa kelas X
semester I dan II tahun 2010
No
|
Ceramah (×₁)
|
Jigsaw (×₂ )
|
×₁²
|
×₂²
|
||
1
|
65
|
70
|
4225
|
|
||
2
|
70
|
75
|
4900
|
5625
|
||
3
|
60
|
75
|
3600
|
5625
|
||
4
|
65
|
78
|
4225
|
6084
|
||
5
|
55
|
70
|
3025
|
4900
|
||
6
|
56
|
65
|
3136
|
4225
|
||
7
|
60
|
70
|
3600
|
4900
|
||
8
|
58
|
70
|
3364
|
4900
|
||
9
|
60
|
80
|
3600
|
6400
|
||
10
|
68
|
75
|
4624
|
5625
|
||
11
|
67
|
80
|
4489
|
6400
|
||
12
|
70
|
85
|
4900
|
7225
|
||
13
|
75
|
80
|
5625
|
6400
|
||
14
|
65
|
75
|
4225
|
5625
|
||
15
|
60
|
80
|
3600
|
|
||
∑×₁²
|
61138
|
|||||
∑×₂²
|
85234
|
Prosedur
SPSS
Buka
program SPSS 15 melalui start menu atau shortcut SPSS 15
Click
variable view-isi (name dengan Nilai, Label=hasil belajar) dan colom
berikutnya, pilih none (value diisi 1
dan label diisi ceramah-add) seperti gambar di bawah ini-OK.
Data
view-input data (x₁ dan ×₂) di kolom Nilai-isi 1
sampai 15 dan isi 2 dari 16-30.
Analyze-Comparemens-pilih
independent samples t tes.
Click
Hasil belajar-tanda panah atas-perlakuan-panah bawah-defline group (1 dan
2)-continue-OK
Hasil
pengolahan
Kesimpulan
Output menunjukkan signifikasinya
0,000 < 0,05 maka H0 ditolak berarti ada perbedaan hasil belajar siswa MI
kela X maple IPS dengan menggunakan meode ceramah dan jigsaw.[*]
SPSS
Report Uji T berpasangan
Kepala
MI al-Husna melakukan suatu penelitian untuk melihat kesiapan siswanya yang
hendak mengikuti ujian Nasional setelah diberi bimbingan khusus. Dalam hal ini
kepala MI ingin mengetahui apakah ada perbedaan kesiapan siswanya antara
sebelum diberi bimbingan khusus dengan pasca pemberian bimbingan secara khusus.
Table hasil tes pra
bimbingan dengan pasca bimbingan.
No
|
×₁
|
×₂
|
D
|
|
||
1
|
50
|
60
|
-10
|
100
|
||
2
|
60
|
60
|
0
|
0
|
||
3
|
80
|
70
|
10
|
100
|
||
4
|
70
|
80
|
-10
|
100
|
||
5
|
55
|
90
|
-35
|
1225
|
||
6
|
60
|
80
|
-20
|
400
|
||
7
|
59
|
70
|
-11
|
121
|
||
8
|
65
|
80
|
-15
|
225
|
||
9
|
63
|
65
|
-2
|
4
|
||
10
|
58
|
80
|
-22
|
484
|
||
11
|
66
|
90
|
-24
|
576
|
||
12
|
68
|
80
|
-12
|
|
||
13
|
72
|
73
|
-1
|
1
|
||
14
|
60
|
69
|
-9
|
81
|
||
15
|
63
|
83
|
-20
|
400
|
||
∑D
|
-181
|
|||||
∑D²
|
32761
|
Prosedur
SPSS
Aktifkan
SPSS-variable view (X1 dan X2)-data view (input data) seperti gambar di bawah:
Analyze-comparemens-paired
samples t tes
Klick
X1 dan X2-tanda panah-OK
Hasil
(output)
Kesimpulan
Berdasrkan
pengolahan data tersebut, maka dapat disimpulkan bahwa H0 ditolak (Sig.<
0,05) 0.001<0.05. Artinya, ada perbedaan secara signifikan pemberian
bimbingan khusus dengan tanpa pemberian bimbingan. Dengan demikian siswa MI
al-Husna merasa lebih siap menghadapi UN setelah diberi bimbingan belajar
secara khusus.
SPSS
report anova oneway
Guru
IPS di MI al Husna melakukan evaluasi pada 3 kelas, yaitu kelas A, B dan C.
Oleh karena itu, guru tersebut melakukan sebuah penelitian untuk melihat apakah
ada perbedaan hasil belajar antar ketiga kelas itu.
Table 1.2 hasil belajar
siswa kelas 3
NO.
|
X1
|
X2
|
X3
|
1
|
80
|
65
|
60
|
2
|
65
|
59
|
75
|
3
|
70
|
79
|
59
|
4
|
66
|
65
|
82
|
5
|
73
|
79
|
76
|
6
|
82
|
76
|
94
|
7
|
69
|
69
|
65
|
8
|
80
|
75
|
76
|
9
|
90
|
66
|
69
|
10
|
80
|
77
|
74
|
11
|
67
|
80
|
66
|
12
|
93
|
68
|
85
|
13
|
75
|
66
|
64
|
14
|
67
|
70
|
65
|
15
|
70
|
65
|
78
|
∑₌
|
1127
|
1059
|
1088
|
Ket:
X1 (Kelas A), X2 (kelas B), X3 (Kelas C)
Prosedur
SPSS
Input
data-varibel view (data-kelas)-None (1=A, 2=B, 3=C)
Data
view-input data (X1=1-15, X2 16-30, X3=31-45)-Kelas diisi (1=1-15, 2=16-30, 3=31-45)
Analyze-compareman-one
way anova
Data-dependent
list# kelas-factor-OK
Output
ANOVA
|
|||||
|
Sum of Squares
|
df
|
Mean Square
|
F
|
Sig.
|
Between Groups
|
155.244
|
2
|
77.622
|
1.079
|
.349
|
Within Groups
|
3021.067
|
42
|
71.930
|
|
|
Total
|
3176.311
|
44
|
|
|
|
Kesimpulan
Signifikasi
yang diperoleh dari pengolahan data adalah 0,349 > 0,05 menunjukakn H0
diterima, artinya tidak ada perbedaan hasil belajar siswa kelas 3, yaitu kelas
A, B dan C. Dengan demikian kemampuan penyerapan informasi pengetauhan siswa
kelas 3 baik kelas A, B dan C rata-rata sama.
SPSS
report correlation (product moment)
Suatu
penelitian dilakukan di MI al Husna kelas VIII untuk mengetahui apakah ada
hubungan antara lama jam belajar perminggu dengan prestasi yang dicapai.
Kemudian diambil sampel sebanyak 15 siswa.
Table
1.4 data lama jam belajar dan hasil belajar siswa kelas VIII
No
|
X1
|
X2
|
X1²
|
X2²
|
X1.X2
|
||
1
|
65
|
70
|
4225
|
4900
|
4550
|
||
2
|
70
|
75
|
4900
|
5625
|
5250
|
||
3
|
60
|
75
|
3600
|
5625
|
4500
|
||
4
|
65
|
78
|
4225
|
6084
|
5070
|
||
5
|
55
|
70
|
3025
|
4900
|
3850
|
||
6
|
56
|
65
|
3136
|
4225
|
3640
|
||
7
|
60
|
70
|
3600
|
4900
|
4200
|
||
8
|
58
|
70
|
3364
|
4900
|
4060
|
||
9
|
60
|
80
|
3600
|
6400
|
4800
|
||
10
|
68
|
75
|
4624
|
5625
|
|
||
11
|
67
|
80
|
4489
|
6400
|
5360
|
||
12
|
70
|
85
|
4900
|
7225
|
5950
|
||
13
|
75
|
80
|
5625
|
6400
|
6000
|
||
14
|
65
|
75
|
4225
|
5625
|
4875
|
||
15
|
60
|
80
|
3600
|
6400
|
4800
|
||
∑
|
954
|
1128
|
61138
|
85234
|
72005
|
Prosedur
SPSS
Variable
view-X1-label (Lama Belajar)-X2 (hasil belajar)-data view-input data
Analyze-corelation-bivariate-pindahkan
X1 dan X2 ke kotak variables-OK
Output
Correlations
|
|||
|
|
LAMA BELAJAR
|
HASIL BELAJAR
|
LAMA BELAJAR
|
Pearson Correlation
|
1
|
.607*
|
Sig. (2-tailed)
|
|
.016
|
|
N
|
15
|
15
|
|
HASIL BELAJAR
|
Pearson Correlation
|
.607*
|
1
|
Sig. (2-tailed)
|
.016
|
|
|
N
|
15
|
15
|
|
*. Correlation is significant at the 0.05 level (2-tailed).
|
Kesimpulan
Berdasarkan
perhitungan di atas, maka dapat disimpulkan bahwa tingkat signifikasi dari
variable x1 dan variable x2 adalah 95% memilki hubungan, yaitu 0,016 < 0,05
maka H0 ditolak. Dengan demikian lama jam belajar memiliki hubungan yang sangat
erat dengan prestasi belajar yang dicapai oleh siswa kelas VIII.
SPSS
Report anlisis regresi sederhana (uji prediksi)
Suatu
penelitian dilakukan di MI al Husna kelas VIII untuk mengetahui apakah ada pengaruh
antara lama jam belajar perminggu dengan prestasi yang dicapai. Kemudian
diambil sampel sebanyak 15 siswa.
Table
1.5 data lama jam belajar dan hasil belajar siswa kelas VIII
No
|
X
|
Y
|
||
1
|
65
|
70
|
||
2
|
70
|
75
|
||
3
|
60
|
75
|
||
4
|
65
|
78
|
||
5
|
55
|
70
|
||
6
|
56
|
65
|
||
7
|
60
|
|
||
8
|
58
|
70
|
||
9
|
60
|
80
|
||
10
|
68
|
75
|
||
11
|
67
|
80
|
||
12
|
70
|
85
|
||
13
|
75
|
80
|
||
14
|
65
|
75
|
||
15
|
60
|
80
|
||
∑
|
954
|
1128
|
Prosedur SPSS
Variable view-X=lama belajar-Y=Hasil belajar-input data
Analyze-regrsion-linier-pindahkan X (independent list)-Y
(dependent list)-OK
Output
Regression
Variables Entered/Removedb
|
|||||||
Model
|
Variables Entered
|
Variables Removed
|
Method
|
||||
1
|
LAMA BELAJARa
|
.
|
Enter
|
||||
a. All requested variables entered.
|
|||||||
b. Dependent Variable: HASIL BELAJAR
|
|||||||
Model Summary
|
|||||||
Model
|
R
|
R Square
|
Adjusted R Square
|
Std. Error of the Estimate
|
|||
1
|
.607a
|
.369
|
.320
|
4.453
|
|||
a. Predictors: (Constant), LAMA BELAJAR
|
|||||||
ANOVAb
|
||||||
Model
|
Sum of Squares
|
df
|
Mean Square
|
F
|
Sig.
|
|
1
|
Regression
|
150.564
|
1
|
150.564
|
7.591
|
.016a
|
Residual
|
257.836
|
13
|
19.834
|
|
|
|
Total
|
408.400
|
14
|
|
|
|
|
a. Predictors: (Constant), LAMA BELAJAR
|
||||||
b. Dependent Variable: HASIL BELAJAR
|
Coefficientsa
|
||||||
Model
|
Unstandardized Coefficients
|
Standardized Coefficients
|
t
|
Sig.
|
||
B
|
Std. Error
|
Beta
|
||||
1
|
(Constant)
|
38.955
|
13.205
|
|
2.950
|
.011
|
LAMA BELAJAR
|
.570
|
.207
|
.607
|
2.755
|
.016
|
|
a. Dependent Variable: HASIL BELAJAR
|
Kesimpulan
Berdasarkan
perhitungan di atas, maka dapat disimpulkan bahwa variable x berpengaruh secara
positif terhadap variable Y, yaitu 0,016 < 0,05 maka H0 ditolak. Dengan
demikian lama belajar siswa memiliki pengaruh yang sangat erat terhadap hasil
belajar yang dicapai. Bila lama belajar semakin meningkat, maka hasil belajar
yang dicapai juga semakin meningkat atau tinggi.
Rumus:
Y=
38,955+0,570x+e
SPSS
Report anlisis regresi berganda (uji prediksi)
Suatu
penelitian dilakukan untuk mengetahui apakah ada pengaruh lama belajar dan pendapatan
orang tua terhadap prestasi belajar siswa kelas VIII MI al Husna.
Table
1.6 data lama belajar, pendapatan orang tua dan hasil belajar
No
|
X1
|
X2
|
Y
|
||
1
|
65
|
850
|
70
|
||
2
|
70
|
1200
|
75
|
||
3
|
60
|
1250
|
75
|
||
4
|
65
|
1300
|
78
|
||
5
|
55
|
900
|
70
|
||
6
|
56
|
850
|
65
|
||
7
|
60
|
1250
|
|
||
8
|
58
|
1400
|
70
|
||
9
|
60
|
1550
|
80
|
||
10
|
68
|
1350
|
75
|
||
11
|
67
|
1600
|
80
|
||
12
|
70
|
1900
|
85
|
||
13
|
75
|
1650
|
80
|
||
14
|
65
|
1700
|
75
|
||
15
|
60
|
1850
|
80
|
Hasil
uji regresi berganda (uji prediksi)
Variables
Entered/Removedb
|
||||||||||||||||||||
Model
|
Variables Entered
|
Variables Removed
|
Method
|
|||||||||||||||||
1
|
pendapatan,
lama belajara
|
.
|
Enter
|
|||||||||||||||||
a. All requested variables entered.
|
|
|||||||||||||||||||
b. Dependent Variable: hasil belajar
|
||||||||||||||||||||
Model Summary
|
||||||||||||||||||||
Model
|
R
|
R Square
|
Adjusted R Square
|
Std. Error of the Estimate
|
||||||||||||||||
1
|
.879a
|
.773
|
.736
|
2.777
|
||||||||||||||||
a. Predictors: (Constant), pendapatan, lama belajar
|
||||||||||||||||||||
ANOVAb
|
||||||||||||||||||||
Model
|
Sum of Squares
|
df
|
Mean Square
|
F
|
Sig.
|
|||||||||||||||
1
|
Regression
|
315.883
|
2
|
157.942
|
20.486
|
.000a
|
||||||||||||||
Residual
|
92.517
|
12
|
7.710
|
|
|
|||||||||||||||
Total
|
408.400
|
14
|
|
|
|
|||||||||||||||
a. Predictors: (Constant), pendapatan, lama belajar
|
|
|
||||||||||||||||||
b. Dependent Variable: hasil belajar
|
|
|
|
|||||||||||||||||
Coefficientsa
|
||||||||||||||||||||
Model
|
Unstandardized Coefficients
|
Standardized Coefficients
|
t
|
Sig.
|
||||||||||||||||
B
|
Std. Error
|
Beta
|
||||||||||||||||||
1
|
(Constant)
|
42.260
|
8.264
|
|
5.114
|
.000
|
||||||||||||||
Lama belajar
|
.274
|
.144
|
.292
|
1.901
|
.082
|
|||||||||||||||
pendapatan
|
.011
|
.002
|
.710
|
4.631
|
.001
|
|||||||||||||||
a. Dependent Variable: produktivitas kerja
|
|
|
|
|||||||||||||||||
Kesimpulan
Berdasarkan
perhitungan di atas, maka dapat disimpulkan bahwa variable x1 (lama belajar)
dan variable x2 (pendapatan orang tua) berpengaruh secara positif terhadap
variable Y (hasil belajar), yaitu 0,000 < 0,05. Dengan demikian lama belajar
dan pendapatan orang tua memiliki pengaruh yang sangat erat terhadap hasil
belajar siswa kelas VIII MI al Husna. Bila pendapatan,
lama belajar tinggi, maka hasil belajar juga akan meningkat atau tinggi.
Rumus
Y
= 42,260 + 0,27X1 + 0,011X2+e
[*] Cat: interpretasi menggunakan perhitungan SPSS yang dilihat adalah
α (sig.2 tailed), jika α < 0,05 maka H₀ ditolak.
Sedangkan interpretasi dengan hitungan manual menggunakan t hitung, jika t
hitung > t tbel maka H₀ ditolak.