Rabu, 25 Juli 2012

SPSS Report Uji T independent


.SPSS Report Uji T independent
Seorang guru IPS di MI al-Husna melakukan penelitian untuk melihat hasil belajar siswa kelas 5 semester I dan II pada tahun 2010 dengan penerapan metode belajar yang berbeda. Semsester I, guru menggunakan metode ceramah sedangkan pada semester II, guru menggunakan model jigsaw.
Table hasil belajar siswa kelas X semester I dan II tahun 2010
No
Ceramah (×)
Jigsaw (× )
ײ
ײ
1
65
70
4225
Hipotesis:
H₀ : Tidak ada perbedaan yang signifikan penggunan metode ceramah dengan jigsaw
H₁ : ada perbedaan secara signifikan penggunaan metode ceramah dengan jigsaw
 
4900
2
70
75
4900
5625
3
60
75
3600
5625
4
65
78
4225
6084
5
55
70
3025
4900
6
56
65
3136
4225
7
60
70
3600
4900
8
58
70
3364
4900
9
60
80
3600
6400
10
68
75
4624
5625
11
67
80
4489
6400
12
70
85
4900
7225
13
75
80
5625
6400
14
65
75
4225
5625
15
60
80
3600
×₁ : Metode ceramah
×₂ : Metode jigsaw
 
6400
∑ײ
61138
∑ײ
85234

Prosedur SPSS
Buka program SPSS 15 melalui start menu atau shortcut SPSS 15
Click variable view-isi (name dengan Nilai, Label=hasil belajar) dan colom berikutnya, pilih none (value diisi 1 dan label diisi ceramah-add) seperti gambar di bawah ini-OK.
Data view-input data (x dan ×) di kolom Nilai-isi 1 sampai 15 dan isi 2 dari 16-30.
Analyze-Comparemens-pilih independent samples t tes.
Click Hasil belajar-tanda panah atas-perlakuan-panah bawah-defline group (1 dan 2)-continue-OK
Hasil pengolahan
Kesimpulan
Output menunjukkan signifikasinya 0,000 < 0,05 maka H0 ditolak berarti ada perbedaan hasil belajar siswa MI kela X maple IPS dengan menggunakan meode ceramah dan jigsaw.[*]


SPSS Report Uji T berpasangan
Kepala MI al-Husna melakukan suatu penelitian untuk melihat kesiapan siswanya yang hendak mengikuti ujian Nasional setelah diberi bimbingan khusus. Dalam hal ini kepala MI ingin mengetahui apakah ada perbedaan kesiapan siswanya antara sebelum diberi bimbingan khusus dengan pasca pemberian bimbingan secara khusus.
Table hasil tes pra bimbingan dengan pasca bimbingan.

No
×
×
D
Hipotesis:
H₀ : Tidak ada perbedaan yang signifikan kesiapan siswa MI al Husna dalam menghadpi UN sebelum diberi bimbingan dan pasca bimbingan.
H₁ : ada perbedaan yang signifikan kesiapan siswa MI al Husna dalam menghadpi UN sebelum diberi bimbingan dan pasca bimbingan.
 

1
50
60
-10
100
2
60
60
0
0
3
80
70
10
100
4
70
80
-10
100
5
55
90
-35
1225
6
60
80
-20
400
7
59
70
-11
121
8
65
80
-15
225
9
63
65
-2
4
10
58
80
-22
484
11
66
90
-24
576
12
68
80
-12
Keterangan:
×₁ : hasil tes sebelum diberi bimbingan
×₂ : hasil tes setelah bimbingan
D : selisih antara ×₁ dan ×₂
D²: kuadrat selisih ×₁ dan ×₂
 
144
13
72
73
-1
1
14
60
69
-9
81
15
63
83
-20
400
∑D
-181
∑D²
32761

Prosedur SPSS
Aktifkan SPSS-variable view (X1 dan X2)-data view (input data) seperti gambar di bawah:
Analyze-comparemens-paired samples t tes
Klick X1 dan X2-tanda panah-OK
Hasil (output)
Kesimpulan
Berdasrkan pengolahan data tersebut, maka dapat disimpulkan bahwa H0 ditolak (Sig.< 0,05) 0.001<0.05. Artinya, ada perbedaan secara signifikan pemberian bimbingan khusus dengan tanpa pemberian bimbingan. Dengan demikian siswa MI al-Husna merasa lebih siap menghadapi UN setelah diberi bimbingan belajar secara khusus.






SPSS report anova oneway
Guru IPS di MI al Husna melakukan evaluasi pada 3 kelas, yaitu kelas A, B dan C. Oleh karena itu, guru tersebut melakukan sebuah penelitian untuk melihat apakah ada perbedaan hasil belajar antar ketiga kelas itu.
Table 1.2 hasil belajar siswa kelas 3
NO.
X1
X2
X3
1
80
65
60
2
65
59
75
3
70
79
59
4
66
65
82
5
73
79
76
6
82
76
94
7
69
69
65
8
80
75
76
9
90
66
69
10
80
77
74
11
67
80
66
12
93
68
85
13
75
66
64
14
67
70
65
15
70
65
78
1127
1059
1088
Ket: X1 (Kelas A), X2 (kelas B), X3 (Kelas C)

Prosedur SPSS
Input data-varibel view (data-kelas)-None (1=A, 2=B, 3=C)
Data view-input data (X1=1-15, X2 16-30, X3=31-45)-Kelas  diisi (1=1-15, 2=16-30, 3=31-45)
Analyze-compareman-one way anova
Data-dependent list# kelas-factor-OK
Output
ANOVA

Sum of Squares
df
Mean Square
F
Sig.
Between Groups
155.244
2
77.622
1.079
.349
Within Groups
3021.067
42
71.930


Total
3176.311
44



Kesimpulan
Signifikasi yang diperoleh dari pengolahan data adalah 0,349 > 0,05 menunjukakn H0 diterima, artinya tidak ada perbedaan hasil belajar siswa kelas 3, yaitu kelas A, B dan C. Dengan demikian kemampuan penyerapan informasi pengetauhan siswa kelas 3 baik kelas A, B dan C rata-rata sama.

















SPSS report correlation (product moment)
Suatu penelitian dilakukan di MI al Husna kelas VIII untuk mengetahui apakah ada hubungan antara lama jam belajar perminggu dengan prestasi yang dicapai. Kemudian diambil sampel sebanyak 15 siswa.
Table 1.4 data lama jam belajar dan hasil belajar siswa kelas VIII
No
X1
X2
X1²
X2²
X1.X2
1
65
70
4225
4900
4550
2
70
75
4900
5625
5250
3
60
75
3600
5625
4500
4
65
78
4225
6084
5070
5
55
70
3025
4900
3850
6
56
65
3136
4225
3640
7
60
70
3600
4900
4200
8
58
70
3364
4900
4060
9
60
80
3600
6400
4800
10
68
75
4624
5625
Keterangan:
X1= lama belajar perminggu
X2= hasil belajar (nilai raport)
 
5100
11
67
80
4489
6400
5360
12
70
85
4900
7225
5950
13
75
80
5625
6400
6000
14
65
75
4225
5625
4875
15
60
80
3600
6400
4800
954
1128
61138
85234
72005

Prosedur SPSS
Variable view-X1-label (Lama Belajar)-X2 (hasil belajar)-data view-input data
Analyze-corelation-bivariate-pindahkan X1 dan X2 ke kotak variables-OK
Output
Correlations


LAMA BELAJAR
HASIL BELAJAR
LAMA BELAJAR
Pearson Correlation
1
.607*
Sig. (2-tailed)

.016
N
15
15
HASIL BELAJAR
Pearson Correlation
.607*
1
Sig. (2-tailed)
.016

N
15
15
*. Correlation is significant at the 0.05 level (2-tailed).

Kesimpulan
Berdasarkan perhitungan di atas, maka dapat disimpulkan bahwa tingkat signifikasi dari variable x1 dan variable x2 adalah 95% memilki hubungan, yaitu 0,016 < 0,05 maka H0 ditolak. Dengan demikian lama jam belajar memiliki hubungan yang sangat erat dengan prestasi belajar yang dicapai oleh siswa kelas VIII.

SPSS Report anlisis regresi sederhana (uji prediksi)
Suatu penelitian dilakukan di MI al Husna kelas VIII untuk mengetahui apakah ada pengaruh antara lama jam belajar perminggu dengan prestasi yang dicapai. Kemudian diambil sampel sebanyak 15 siswa.
Table 1.5 data lama jam belajar dan hasil belajar siswa kelas VIII
No
X
Y
1
65
70
2
70
75
3
60
75
4
65
78
5
55
70
6
56
65
7
60
Keterangan:
X= Lama belajar per minggu
Y= hasil belajar yang dicapai
 
70
8
58
70
9
60
80
10
68
75
11
67
80
12
70
85
13
75
80
14
65
75
15
60
80
954
1128
Prosedur SPSS
Variable view-X=lama belajar-Y=Hasil belajar-input data
Analyze-regrsion-linier-pindahkan X (independent list)-Y (dependent list)-OK

Output
Regression
Variables Entered/Removedb

Model
Variables Entered
Variables Removed
Method

1
LAMA BELAJARa
.
Enter

a. All requested variables entered.

b. Dependent Variable: HASIL BELAJAR

Model Summary
Model
R
R Square
Adjusted R Square
Std. Error of the Estimate
1
.607a
.369
.320
4.453
a. Predictors: (Constant), LAMA BELAJAR

ANOVAb
Model
Sum of Squares
df
Mean Square
F
Sig.
1
Regression
150.564
1
150.564
7.591
.016a
Residual
257.836
13
19.834


Total
408.400
14



a. Predictors: (Constant), LAMA BELAJAR
b. Dependent Variable: HASIL BELAJAR

Coefficientsa
Model
Unstandardized Coefficients
Standardized Coefficients
t
Sig.
B
Std. Error
Beta
1
(Constant)
38.955
13.205

2.950
.011
LAMA BELAJAR
.570
.207
.607
2.755
.016
a. Dependent Variable: HASIL BELAJAR
Kesimpulan
Berdasarkan perhitungan di atas, maka dapat disimpulkan bahwa variable x berpengaruh secara positif terhadap variable Y, yaitu 0,016 < 0,05 maka H0 ditolak. Dengan demikian lama belajar siswa memiliki pengaruh yang sangat erat terhadap hasil belajar yang dicapai. Bila lama belajar semakin meningkat, maka hasil belajar yang dicapai juga semakin meningkat atau tinggi.
Rumus:
Y= 38,955+0,570x+e













SPSS Report anlisis regresi berganda (uji prediksi)
Suatu penelitian dilakukan untuk mengetahui apakah ada pengaruh lama belajar dan pendapatan orang tua terhadap prestasi belajar siswa kelas VIII MI al Husna.
Table 1.6 data lama belajar, pendapatan orang tua dan hasil belajar
No
X1
X2
Y
1
65
850
70
2
70
1200
75
3
60
1250
75
4
65
1300
78
5
55
900
70
6
56
850
65
7
60
1250
Keterangan:
X1= lama belajar
X2= pendapatn orang tua (1 x 1000)
Y  = hasil belajar
 
70
8
58
1400
70
9
60
1550
80
10
68
1350
75
11
67
1600
80
12
70
1900
85
13
75
1650
80
14
65
1700
75
15
60
1850
80
Hasil uji regresi berganda (uji prediksi)
Variables Entered/Removedb

Model
Variables Entered
Variables Removed
Method

1
pendapatan,
lama belajara
.
Enter

a. All requested variables entered.


b. Dependent Variable: hasil belajar

Model Summary

Model
R
R Square
Adjusted R Square
Std. Error of the Estimate

1
.879a
.773
.736
2.777

a. Predictors: (Constant), pendapatan, lama belajar

ANOVAb

Model
Sum of Squares
df
Mean Square
F
Sig.

1
Regression
315.883
2
157.942
20.486
.000a

Residual
92.517
12
7.710



Total
408.400
14




a. Predictors: (Constant), pendapatan, lama belajar



b. Dependent Variable: hasil belajar




Coefficientsa
Model
Unstandardized Coefficients
Standardized Coefficients
t
Sig.
B
Std. Error
Beta
1
(Constant)
42.260
8.264

5.114
.000
Lama belajar
.274
.144
.292
1.901
.082
pendapatan
.011
.002
.710
4.631
.001
a. Dependent Variable: produktivitas kerja



Kesimpulan
Berdasarkan perhitungan di atas, maka dapat disimpulkan bahwa variable x1 (lama belajar) dan variable x2 (pendapatan orang tua) berpengaruh secara positif terhadap variable Y (hasil belajar), yaitu 0,000 < 0,05. Dengan demikian lama belajar dan pendapatan orang tua memiliki pengaruh yang sangat erat terhadap hasil belajar siswa kelas VIII MI al Husna. Bila pendapatan, lama belajar tinggi, maka hasil belajar juga akan meningkat atau tinggi.
Rumus
Y = 42,260 + 0,27X1 + 0,011X2+e



[*] Cat: interpretasi menggunakan perhitungan SPSS yang dilihat adalah α (sig.2 tailed), jika α < 0,05 maka H₀ ditolak. Sedangkan interpretasi dengan hitungan manual menggunakan t hitung, jika t hitung > t tbel maka H₀ ditolak.